喷雾干燥塔结构对产品收率的影响

依据流体力学原理中颗粒沉降原理，对超细碳酸钙生产装置中压力式喷雾干燥塔的工艺参数进行了计算，并提出在干燥塔底增加一个文丘里装置的改造方案，降低了产品的落塔量，提高了干燥产品的收率；同时增加喷雾管道夹套冷却装置，避免了投料喷嘴容易堵塞、影响生产的现象，提高了干燥塔的生产能力。     

考虑地层渗透性各向异性的堤防工程三维防渗结构优化分析

在透水地基上修建长堤防工程,堤基防渗结构的渗控效应直接影响堤防的安全运行。根据岷江干流虎渡溪工程库区长堤防工程地质条件,采用三维渗流分析方法,对堤基高喷防渗墙的布置结构进行优化分析。结果表明：高喷防渗墙可有效降低堤后地下水水位,减小库水向堤后低洼保护区域渗漏,但其渗控效应受防渗结构空间展布长度、深度与渗透性以及地层材料渗透性各向异性的影响。满足低洼保护区域不溢出要求的防渗墙最小展布长度随其布置深度的增大和施工质量的提高而减小,防渗墙渗透系数小于1×10^-5 cm/s并将透水性强的覆盖层截断时,其渗控效应明显,若进一步提升防渗墙质量和布置深度则效果不显著。防渗墙质量的提高对堤防渗控效应的提升受地层材料渗透性各向异性的影响较小,而布置深度增大在渗透性各向异性比较大时对渗控效应与防渗结构优化设计的影响较大。随着地层材料渗透性各向异性比的增大,防渗墙所需最小空间展布长度逐渐增大,由各向同性时的180 m增大到220 m,且当渗透性各向异性比较大时,可能有必要增加防渗墙布置深度。     

武汉市旱涝灾害主要成因分析

武汉因所处的地理位置和地理环境比较特殊,致旱涝交替,为自然灾害的多发地带。通过对旱灾和洪涝的成因分析,找出其主要影响因素,为防御旱灾和洪涝自然灾害提供科学依据,最大程度地降低旱涝灾害损失,最大限度地减少灾害对工农业与社会环境的影响,确保武汉市经济社会可持续发展。     

花状ZnO的水热合成与表征

以金属锌为原料,引入偶联表面活性剂作为晶体生长控制剂,在温和的水热条件(150℃)下一步合成了花状纳米结构的ZnO.使用XRD,TEM,SEM,SAED等测试手段,对产物的化学组成和形貌特征进行了分析和表征.结果表明,花状ZnO纳米结构由ZnO纳米棒组成,该ZnO纳米棒为六方晶系且表现为单晶性质.ZnO纳米棒纯度高、粒径较小、长直、光滑而且大多一端聚集而另一端向四周放射性分布,呈较完美的花状结构.初步探讨了ZnO单晶纳米棒和花状ZnO纳米结构的形成机理.分析表明,ZnO纳米棒及其花状结构的形成与偶联表面括性剂特殊的性质及分子结构有关.     

基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法研究

针对完井移动平台Web访问模式中用户对整体上符合完井业务流程习惯的序列模式更加感兴趣的特点,提出一种基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法.通过对完井业务流程模型和完井Web访问日志作分析,确定完井业务依赖强度计算模型并作为序列的权重,同时在加权挖掘的过程中采用k-最小加权支持数技术,对PrefixSpan算法进行改进.该算法在加权挖掘的过程中可以舍弃一大批不满足业务流程的访问序列,有效地避免候选组合爆炸的发生.实验表明该算法能快速地挖掘出有意义的完井访问序列模式.     

基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究

提出了一种基于LDA模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。同时,提出了一种新的基于信息熵的度量句子重要性的方法,并将该方法应用于文档的关键句抽取过程中。该方法将文档中句子的出现看成一个随机变量,通过对随机变量建模并度量它的信息熵来选取文档中的关键性语句。实验结果表明,应用主题模型与信息熵摘取的文档摘要能有效地从文档中摘出中心句。     

基于作战实验的工程装备保障评估方法研究

为满足工程装备保障评估的要求和实现工程装备保障更为细致的仿真分析,提出了利用作战实验理论对工程装备保障评估方法研究的建设构想.在描述工程装备保障评估分析一般过程的基础上,从工程装备实体、保障要求等角度出发构建工程装备保障评估分析仿真模型,实现了对象间的交互作用、关系和消息传递,反映了“保障”作战任务、实体、功能、交互、活动等内在逻辑.用面向服务的高层体系结构（HLA）方法为工程装备保障评估分析仿真系统提供集成方法,为进一步仿真系统的论证、设计、开发提供了坚实基础.     

半监督学习在不平衡样本集分类中的应用研究

在对不平衡样本集进行分类时容易产生少数类样误差大的问题,而目前半监督学习中的算法多数是针对未有明显此类特征的数据集。针对一种半监督协同分类算法在该问题上的有效性进行了研究。由于进一步增强了分类器差异性,该算法在理论上对不平衡样本集具有良好的分类性能。根据该算法建立分类模型,利用其对桥梁结构健康数据进行分类实验,与Tri-Training算法的结果比较表明,该算法对不平衡样本集具有良好的适用性,从而验证了上述算法的有效性。     

基于概率支持向量回归的产品设计时间预测模型

为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题,又提供除预测值以外的其他有用信息,建立概率支持向量回归(PSVR)模型。首先,在异方差回归模型基础上设计概率约束条件,以使预测值以较大概率位于真实值的某邻域,结合具有参数不敏感损失函数的支持向量回归确定优化目标,提出PSVR。然后,将最大完工时间知识嵌入进PSVR的约束条件,用以确定真实值邻域的宽度,将交叉验证与遗传算法相结合以确定PSVR的相关参数。最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于PSVR的时间预测方法可同时提供有效的预测值和预测区间。     

面向时序基因表达数据的双聚类算法

对某种生物而言, 在某段连续时间内共表达的基因预示着其在同时完成某一生物过程或其间存在某种调控关系; 而目前在基因表达数据上的大多数双聚类算法都是针对非连续样本点的情况提出的, 对于连续样本点（样本之间存在顺序关系）的情况很少涉及。因此在考虑连续样本点的情况下, 提出了一种在时序基因表达数据上挖掘极大一致趋势共表达基因集的双聚类算法TCBicluster。在每个时间点产生行常量共表达基因集, 进而构造以时间点为顶点、以相邻时间点间满足一致性要求的共表达基因集为边的权值图, 并采用扩展连续时间点的方式对权值图进行双聚类挖掘, 使用有效的剪枝策略提高算法效率。实验证明, TCBicluster算法比RAP及CC-TSB算法更能有效挖掘极大一致趋势共表达双聚类且具有较高的效率和良好的可扩展性。